데이터 라벨링이란? 데이터 라벨링은 데이터에 의미 있는 태그나 라벨을 할당하는 과정을 말합니다. 이는 기계 학습 및 인공 지능 모델을 훈련시키기 위해 중요한 단계입니다. 데이터 라벨링을 통해 모델은 입력된 데이터와 해당하는 출력(라벨) 간의 관계를 학습할 수 있습니다. 예를 들어, 스팸 메일 필터링 모델을 만들기 위해 이메일 데이터를 라벨링할 수 있습니다. "스팸" 또는 "스팸 아님"과 같은 라벨을 할당하여 각 이메일이 스팸인지 아닌지를 표시할 수 있습니다. 라벨링은 종종 사람이 직접 수행하지만, 경우에 따라 기계적으로 처리되기도 합니다. 하지만 인간의 판단이 필요한 경우가 많기 때문에, 높은 품질의 라벨링을 위해서는 전문가나 풍부한 경험이 있는 사람들의 참여가 필요합니다. 데이터 라벨링은 이미지, 텍스..